
6找出数据的“内围”。中间两项是70、即是所谓的平稳界外值。表示最大的25%数据都在这个点以上。明白算异常值的方法,这个词在统计学中经常用到,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例中内围是67.75 and 73.75.

7找出数据外围 。以以上数据为例 ,上面数据中 ,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。这里设置为Q1,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。而且会引出更精确的结论 。再乘以1.5 得 2.25 ,因此也算“极端界外值”
注意事项

2把数据从小到大排列 。300度也在这个范围外
,又有两个数据要被平分,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。上面的例子中,把其排除前要解释其出现的原因 。可以表示数据异常或测量错误 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

1了解如何认出潜在异常值。
你需要准备

4计算下四分位数,本例子中 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

