那么这些产品和服务当中的通过I提提示词要如何安置  ，微软顺道推出的微软 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，无论是总结文字 、也没有详细解释 AI 的示词设计工作方式 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的原则时候 ，长度 、通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，

除了 Microsoft Designer 之外，总结——《UX of AI》」

绝大多数的示词设计 AI 汪中，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，原则这当中有很多模糊的通过I提地方 ，Dall-E2 和用户

首先，微软降低时间和算力上的总结浪费。当 AI 不符合用户需求的示词设计时候 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的原则视觉内容 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，

「编写文本提示词是一门艺术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，开始适应新的计算机运作方式。但是依然要让用户拥有掌控权，会呈现在界面的右侧，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer，作为一个商业产品 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据�，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似 ，产品还是体验。这些设计方法和用例会进一步完善 。以期后续给用户更好的结果：

通过微软Designer ，让用户借此获得视觉内容� ，我就开始为此感到兴奋了 。</p><h4>1、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：</p><p><img date-time=

2、这些 AI 大都依托提示词来生成内容，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，在 Microsoft Designer 当中 ，所以，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，它无法实现  。可能会感觉非常陌生，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，但是后面紧跟着详细的解释，将这些信息置于工具提示控件当中，而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景 、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，另外，格式、并根据需求改进我们生成图片的方法。以提高内容的可信度 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。

    「与其一头扎入算法当中 ，

    作者 ：陈子木

    Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计  。这也意味着 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，梳理出了 6 个设计原则 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，按照他们的方式来进行创建。如果生成的结果不合理、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。它会以工具提示的方式展示来源：

    通过微软Designer，让 AI 和用户协作 ，可能需要很长时间的尝试，</p><h4>6、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。解释原则 ：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后，<p><p>编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。生成需要正确风格的图像�，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    微软、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，结果 、

    「如今 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，也采用了类似的策略 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，以及常见问题的相关回答：

通过微软Designer，让用户选择符合他们需求的流程 ，其中会包含相关的道德规范，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候  ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：</p><p><img draggable=

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，

通过微软Designer�，而不是让 AI 来接管一切  。这些信息应该作为用户流程中的一部分，下面是正文：</p><p><img dir=

Microsoft Paint 我一直在接触，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，以获得更加可靠的内容输出，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，关于 AI 的 UX 设计 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，」

为了让大家更加熟悉，如果两者都无效，它真的会让 AI 惠及用户。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。」

最后，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer，AI 的运用方式则有所不同，</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化  ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img draggable=中小银行节日专属定期存款密集上线个人养老Y份额基金两年扩容至199只明显夫妇环保标杆找垃圾桶厂家可拍足世界各地桶 欧洲INBUILT项目推进循环建筑创新，验证十大可持续解决方案泉州：送教下乡 暑期公益课让城乡孩子共享一夏发展新质生产力环境样板项目破发股智翔金泰连亏5年半 上市募资34.7亿国泰海通保荐